第二条路实现大模型自动编程

大模型自动编程是什么?
推理一下,
从文生文,文生图,到文生视频,那自动编程,不就等于是文生源码?!
源码也是一种文本,带有结构化语义的文本,
只是生成出来的源码还需要review审查,和debug调试,直到源码被修改到能跑为止.
这个思路对不对呢,
怎么审查review?
大模型可能需要一个确定的文法 grammar,和一个目标语言的AST与ADT.
怎么调试debug?
大模型需要访问外部工具,比如GDB,访问屏幕录像,访问系统输入输出API接口(I/O .
还需要查看其它源码文件,那不就是访问文件系统吗,
这样的话,生成项目级的程序源码似乎也并不难.
自然地也就跳过了传统软件开发流程那一套(需求分析_概要设计_项目计划_详细设计_编码_项目测试)
你只要写你的文章即可,章节段句词字,本来也是一种树形结构,你只要写文章告诉大模型,大模型会自己理解.
你不需要告诉它怎么做,你只要告诉它你的想法与需求就行了.

这些是否可以在训练大模型的时候就把它们化作牌token数据集当做语料投喂给大模型,试想一下.

如此一来,那代理工作流这条路似乎显得不是那么唯一和重要了,
我原先设想的形式是{comfyUI类似任务列表管理充当工作流},{能访问系统I/O的后台服务器充当代理},
还有一个{能运行大模型的容器},它能保持与[工作流]或[代理]的通信.
这套方式也能实现自动编程,还能实现别的生产力形式,比如办公,流水线管道行的工位操作.
但是与文生源码这种完全整合到大模型内相比,还是各有差异.